演算法設計及分析

出自中山電機所 無線行動網路實驗室

(修訂版本間差異)
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b1/Alg2022GrowthFunction.pdf Chapter 2. Growth of Functions]   
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b1/Alg2022GrowthFunction.pdf Chapter 2. Growth of Functions]   
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/de/Alg2021DivideAndConquerV2.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]&nbsp;<br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/5/51/Alg2022DivideAndConquer.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]&nbsp;<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms]  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms]  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/97/Alg2021ElementaryGraphV3.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/97/Alg2021ElementaryGraphV3.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree]&nbsp;<br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree]&nbsp;(參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/2b/Alg2021MaxFlow.pdf Chapter 9. Maximum Flow]  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/2b/Alg2021MaxFlow.pdf Chapter 9. Maximum Flow]  

在2022年1月17日 (一) 03:54所做的修訂版本

研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013


Chapter 0. 學期成績計分方式

Chapter 1. Introduction

Chapter 2. Growth of Functions 

Chapter 3. Divide and Conquer 

Chapter 4. Randomized Algorithms

Chapter 4 習題解答

*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 5. Dynamic Programming

Chapter 6. Greedy Algorithms 

Chapter 7. Graph Traversal Techniques

Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 9. Maximum Flow

Chapter 10. Maximum Matching 
註:Chapter 10 投影片參考資料

Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory 

註:Chapter 11 投影片參考資料

Chapter 12. NP-Completeness

Chapter 13. Approximation Algorithms