演算法設計及分析

出自中山電機所 無線行動網路實驗室

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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/f/f7/Alg2022Greedy.pdf Chapter 6. Greedy Algorithms]&nbsp; <br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/f/f7/Alg2022Greedy.pdf Chapter 6. Greedy Algorithms]&nbsp; <br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/97/Alg2021ElementaryGraphV3.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/94/Alg2022ElementaryGraph.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree]&nbsp;(參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree]&nbsp;(參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)<br>  

在2022年1月17日 (一) 04:01所做的修訂版本

研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013


Chapter 0. 學期成績計分方式

Chapter 1. Introduction

Chapter 2. Growth of Functions 

Chapter 3. Divide and Conquer 

Chapter 4. Randomized Algorithms

Chapter 4 習題解答

*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 5. Dynamic Programming

Chapter 6. Greedy Algorithms 

Chapter 7. Graph Traversal Techniques

Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 9. Maximum Flow

Chapter 10. Maximum Matching 
註:Chapter 10 投影片參考資料

Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory 

註:Chapter 11 投影片參考資料

Chapter 12. NP-Completeness

Chapter 13. Approximation Algorithms