演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
(修訂版本間差異)
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- | '''研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013<br><br>Microsoft Teams 網址 '''[https://t.co/KNFr9CxN8o '''https://t.co/KNFr9CxN8o<br>'' | + | '''研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013'''<br><br>'''Microsoft Teams 網址 '''[https://t.co/KNFr9CxN8o '''https://t.co/KNFr9CxN8o''']''[https://t.co/KNFr9CxN8o <br>]'''''團隊''''''代碼:t9nwzt5(有這個代碼才有辦法留言)''' |
<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/5/5f/2022AlgIntroduction.pdf Chapter 1. Introduction] | <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/5/5f/2022AlgIntroduction.pdf Chapter 1. Introduction] |
在2022年3月11日 (五) 21:46所做的修訂版本
'研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊'代碼:t9nwzt5(有這個代碼才有辦法留言)
Chapter 2. Growth of Functions
Chapter 3. Divide and Conquer (更新第38頁,日期 2022/03/4)
Chapter 4. Randomized Algorithms
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversal Techniques
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory
Chapter 13. Approximation Algorithms