演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
(修訂版本間差異)
第1行: | 第1行: | ||
'''研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013'''''<br><br>'''''Microsoft Teams 網址 [https://t.co/KNFr9CxN8o https://t.co/KNFr9CxN8o]''' | '''研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013'''''<br><br>'''''Microsoft Teams 網址 [https://t.co/KNFr9CxN8o https://t.co/KNFr9CxN8o]''' | ||
- | ''' | + | '''團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)''' |
<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/5/5f/2022AlgIntroduction.pdf Chapter 1. Introduction] | <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/5/5f/2022AlgIntroduction.pdf Chapter 1. Introduction] |
在2022年3月11日 (五) 21:52所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)
Chapter 2. Growth of Functions
Chapter 3. Divide and Conquer (更新第38頁,日期 2022/03/4)
Chapter 4. Randomized Algorithms
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversal Techniques
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory
Chapter 13. Approximation Algorithms