演算法設計及分析

出自中山電機所 無線行動網路實驗室

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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d6/2022AlgMaxFlow.pdf Chapter 9. Maximum Flow]  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d6/2022AlgMaxFlow.pdf Chapter 9. Maximum Flow]  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/bf/2022AlgMaxMatching3.pdf Chapter 10. Maximum Bipartie Matching]&nbsp;'''(更新第41頁圖11,日期 2022/05/05)'''<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d0/MaxMatching.rar 註:Chapter 10 投影片參考資料<br><br>][https://www.youtube.com/watch?v=Y5jRUQVg3-8 匈牙利法影片(期末考必考)]  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/2022AlgMaxMatching.pdf Chapter 10. Maximum Bipartie Matching]&nbsp;'''(更新第30頁解說,日期 2022/06/02)'''<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d0/MaxMatching.rar 註:Chapter 10 投影片參考資料<br><br>][https://www.youtube.com/watch?v=Y5jRUQVg3-8 匈牙利法影片(期末考必考)]  
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在2022年6月2日 (四) 13:53所做的修訂版本

研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013

Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o

團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)


Chapter 1. Introduction

Chapter 2. Growth of Functions 

Chapter 3. Divide and Conquer (更新第38頁,日期 2022/03/4)

Chapter 4. Randomized Algorithms

Chapter 4 習題解答

*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 5. Dynamic Programming

Chapter 6. Greedy Algorithms 

Chapter 7. Graph Traversal Techniques

Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 9. Maximum Flow

Chapter 10. Maximum Bipartie Matching (更新第30頁解說,日期 2022/06/02)
註:Chapter 10 投影片參考資料

匈牙利法影片(期末考必考)


Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory 

Chapter 11. Part 1 影片 (2022/05/05 課程)

Chapter 11. Part 2 影片 (2022/05/12 課程)


註:Chapter 11 投影片參考資料


Chapter 12. NP-Completeness

Chapter 12. Part 1 影片(2022/05/19 課程)

Chapter 12. Part 2 影片(2022/05/26 課程)


Chapter 13. Approximation Algorithms


Chapter 13. Part 1 影片 (2022/06/02 課程,片長1小時)

Chapter 13. Part 2 影片 (2022/06/02 課程,片長1小時)