演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
（修訂版本間差異）
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b1/Alg2022GrowthFunction.pdf Chapter 2. Growth of Functions] | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b1/Alg2022GrowthFunction.pdf Chapter 2. Growth of Functions] | ||
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b9/2022AlgDivConq.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]''' | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b9/2022AlgDivConq.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]''' '''<br> |
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] | ||
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d6/2022AlgMaxFlow.pdf Chapter 9. Maximum Flow] | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d6/2022AlgMaxFlow.pdf Chapter 9. Maximum Flow] | ||
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/2022AlgMaxMatching.pdf Chapter 10. Maximum Bipartie Matching] | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/2022AlgMaxMatching.pdf Chapter 10. Maximum Bipartie Matching]<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d0/MaxMatching.rar 註：Chapter 10 投影片參考資料] |
| - | <br> | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b8/Alg2021LinearProgramV5.pdf Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory] <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ed/LinearProgramming.pdf 註：Chapter 11 投影片參考資料]<br> |
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/ | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/a/a0/Alg2021NPcompleteV2.pdf Chapter 12. NP-Completeness]<br> |
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| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/ | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/0/01/2022AlgFinalExamScores.pdf '''期末考成績公布'''] |
| - | + | '''若對成績有疑慮，限定最晚必須6月16日下午5點以前email到algHomework2021@gmail.com這個信箱，告知你對哪一題的哪一個部分有疑慮。6月16日下午5點以後不再受理（以email的郵寄時間為憑）。''' | |
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在2022年6月16日 (四) 03:08所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼：t9nwzt5（啟動留言功能）
Chapter 2. Growth of Functions
Chapter 4. Randomized Algorithms
*Derandomization of MAX-3SAT （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversal Techniques
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註：Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory
註：Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms
若對成績有疑慮，限定最晚必須6月16日下午5點以前email到algHomework2021@gmail.com這個信箱，告知你對哪一題的哪一個部分有疑慮。6月16日下午5點以後不再受理（以email的郵寄時間為憑）。
