演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
(修訂版本間差異)
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)<br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)<br> | ||
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/2022AlgMaxMatching.pdf Chapter 10. Maximum Bipartie Matching]<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d0/MaxMatching.rar 註:Chapter 10 投影片參考資料] | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/2022AlgMaxMatching.pdf Chapter 10. Maximum Bipartie Matching]<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/d0/MaxMatching.rar 註:Chapter 10 投影片參考資料] | ||
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/c/ca/Alg2021ApproximationV2.pdf Chapter 13. Approximation Algorithms] | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/c/ca/Alg2021ApproximationV2.pdf Chapter 13. Approximation Algorithms] | ||
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在2022年6月16日 (四) 17:38所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)
Chapter 2. Growth of Functions
Chapter 4. Randomized Algorithms
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversal Techniques
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory
註:Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms