演算法設計及分析

出自中山電機所 無線行動網路實驗室

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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b9/2022AlgDivConq.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]'''&nbsp;'''<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/b9/2022AlgDivConq.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]'''&nbsp;'''<br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms]&nbsp;(參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms]&nbsp;(參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/93/RandAlgChapSol2.pdf Chapter 4 習題解答]  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/93/RandAlgChapSol2.pdf Chapter 4 習題解答]  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/26/2022AlgElemGraph2.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/26/2022AlgElemGraph2.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree]&nbsp;(參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)<br>  
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree]&nbsp;<br>  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/bd/2022AlgMaxFlowV2.pdf Chapter 9. Maximum Flow]  
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/bd/2022AlgMaxFlowV2.pdf Chapter 9. Maximum Flow]  

在2023年2月16日 (四) 11:29所做的修訂版本

研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013

Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o

團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)


Chapter 1. Introduction

Chapter 2. Growth of Functions 

Chapter 3. Divide and Conquer 

Chapter 4. Randomized Algorithms (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 4 習題解答

*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 5. Dynamic Programming

Chapter 6. Greedy Algorithms 

Chapter 7. Graph Traversal Techniques

Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree 

Chapter 9. Maximum Flow

Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料

Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory 
註:Chapter 11 投影片參考資料

Chapter 12. NP-Completeness

Chapter 13. Approximation Algorithms