演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
(修訂版本間差異)
第11行: | 第11行: | ||
<br> | <br> | ||
- | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/ | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/a/a2/Alg2023DivideConquerV2.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]''' 更新日期 2023/03/09<br>'''<br> |
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考) | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考) | ||
第25行: | 第25行: | ||
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/26/2022AlgElemGraph2.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/26/2022AlgElemGraph2.pdf Chapter 7. Graph Traversal Techniques]<br> | ||
- | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] <br> | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)<br> |
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/bd/2022AlgMaxFlowV2.pdf Chapter 9. Maximum Flow] | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/bd/2022AlgMaxFlowV2.pdf Chapter 9. Maximum Flow] |
在2023年3月9日 (四) 09:12所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)
Chapter 2. Time and Space Analysis 新版 (更正筆誤。更新日期 2023/03/02)
Chapter 3. Divide and Conquer 更新日期 2023/03/09
Chapter 4. Randomized Algorithms (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversal Techniques
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory
註:Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms