演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
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[http://www.cs.toronto.edu/~bor/373f05/max3sat.pdf *Derandomization of MAX-3SAT] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考) | [http://www.cs.toronto.edu/~bor/373f05/max3sat.pdf *Derandomization of MAX-3SAT] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考) | ||
- | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/ | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/Alg2023DynamicProgram.pdf Chapter 5. Dynamic Programming] |
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4c/2022AlgGreedy.pdf Chapter 6. Greedy Algorithms] <br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4c/2022AlgGreedy.pdf Chapter 6. Greedy Algorithms] <br> |
在2023年3月9日 (四) 10:58所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)
Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 3. Divide and Conquer 更新日期 2023/03/09
Chapter 4. Randomized Algorithms (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversal Techniques
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory
註:Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms