演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
(修訂版本間差異)
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/dd/Alg2023TimeSpaceV7.pdf Chapter 2. Time and Space Analysis] <br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/dd/Alg2023TimeSpaceV7.pdf Chapter 2. Time and Space Analysis] <br> | ||
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考) | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考) |
在2023年3月10日 (五) 11:18所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
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Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 3. Divide and Conquer 更新日期 2023/03/10 修整筆誤
Chapter 4. Randomized Algorithms (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversal Techniques
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Linear Programming and Its Application to Game Theory
註:Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms