演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
（修訂版本間差異）
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）<br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）<br> | ||
在2023年3月17日 (五) 00:36所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼：t9nwzt5（啟動留言功能）
Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 4. Randomized Algorithms （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
*Derandomization of MAX-3SAT （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 6. Greedy Algorithms 新版。更新日期 2023/03/17
Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註：Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Simplex for Linear Programming
註：Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms
