演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
（修訂版本間差異）
| 第3行： | 第3行： | ||
'''團隊代碼：t9nwzt5（啟動留言功能）''' | '''團隊代碼：t9nwzt5（啟動留言功能）''' | ||
| - | <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/43/Alg2023IntroductionV3.pdf Chapter 1. Introduction]<br> | + | <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/43/Alg2023IntroductionV3.pdf '''Chapter 1. Introduction''']<br> |
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/dd/Alg2023TimeSpaceV7.pdf Chapter 2. Time and Space Analysis] <br> | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/dd/Alg2023TimeSpaceV7.pdf '''Chapter 2. Time and Space Analysis'''] <br> |
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/9a/Alg2023DivideConquerV5.pdf Chapter 3. Divide and Conquer]''' <br>'''<br> | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/9a/Alg2023DivideConquerV5.pdf '''Chapter 3. Divide and Conquer''']''' <br>'''<br> |
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考） | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2021RandomizedAlg.pdf Chapter 4. Randomized Algorithms] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考） | ||
| 第15行： | 第15行： | ||
[http://www.cs.toronto.edu/~bor/373f05/max3sat.pdf *Derandomization of MAX-3SAT] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考） | [http://www.cs.toronto.edu/~bor/373f05/max3sat.pdf *Derandomization of MAX-3SAT] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考） | ||
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/Alg2023DynamicProgram.pdf Chapter 5. Dynamic Programming] | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/1/12/Alg2023DynamicProgram.pdf '''Chapter 5. Dynamic Programming'''] |
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4b/Alg2023GreedyV3.pdf Chapter 6. Greedy Algorithms] '''新版。更新日期 2023/03/17'''<br> | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4b/Alg2023GreedyV3.pdf '''Chapter 6. Greedy Algorithms'''] '''新版。更新日期 2023/03/17'''<br> |
<br> | <br> | ||
| - | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/23/Alg2023GraphTraversals.pdf Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications<br>]'''新版。更新日期 2023/03/28<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/a/aa/FindAllSCCs.rar 本章程式碼]（自行閱讀，考試不考 C++ 程式碼）''' | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/23/Alg2023GraphTraversals.pdf '''Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications'''<br>]'''新版。更新日期 2023/03/28<br>'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/a/aa/FindAllSCCs.rar 本章程式碼]'''（自行閱讀，考試不考 C++ 程式碼）''' |
| - | + | ||
| + | <br> | ||
[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）<br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/9/99/Alg2021MimSpanningTree.pdf Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree] （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）<br> | ||
在2023年3月28日 (二) 16:37所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼：t9nwzt5（啟動留言功能）
Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 4. Randomized Algorithms （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
*Derandomization of MAX-3SAT （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 6. Greedy Algorithms 新版。更新日期 2023/03/17
Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications
新版。更新日期 2023/03/28
本章程式碼（自行閱讀，考試不考 C++ 程式碼）
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註：Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Simplex for Linear Programming
註：Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms
