演算法設計及分析

出自中山電機所 無線行動網路實驗室

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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2023GraphTraversalsV2.pdf Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications]'''<br>'''新版。更新日期 2023/03/28<br>'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/a/aa/FindAllSCCs.rar 本章程式碼](自行閱讀,考試不考 C++ 程式碼)  
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ef/Alg2023GraphTraversalsV2.pdf Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications]'''<br>'''新版。更新日期 2023/03/28<br>'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/8/86/FindAllSCCsV2.rar 本章程式碼](自行閱讀,考試不考 C++ 程式碼)  
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在2023年3月31日 (五) 02:16所做的修訂版本

研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013

Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o

團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)


Chapter 1. Introduction

Chapter 2. Time and Space Analysis 

Chapter 3. Divide and Conquer 

Chapter 4. Randomized Algorithms (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 4 習題解答

*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 5. Dynamic Programming

Chapter 6. Greedy Algorithms 


Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications
新版。更新日期 2023/03/28
本章程式碼(自行閱讀,考試不考 C++ 程式碼)


Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)

Chapter 9. Maximum Flow

Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料

Chapter 11. Simplex for Linear Programming 
註:Chapter 11 投影片參考資料

Chapter 12. NP-Completeness

Chapter 13. Approximation Algorithms