演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
（修訂版本間差異）
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4e/Alg2023LinearProgrammingV1.pdf Chapter 11. Simplex for Linear Programming] <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ed/LinearProgramming.pdf 註：Chapter 11 投影片參考資料]<br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4e/Alg2023LinearProgrammingV1.pdf Chapter 11. Simplex for Linear Programming] <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ed/LinearProgramming.pdf 註：Chapter 11 投影片參考資料]<br> | ||
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/c/ca/Alg2021ApproximationV2.pdf Chapter 13. Approximation Algorithms] | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/c/ca/Alg2021ApproximationV2.pdf Chapter 13. Approximation Algorithms] | ||
在2023年5月18日 (四) 13:39所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼：t9nwzt5（啟動留言功能）
Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 4. Randomized Algorithms （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
*Derandomization of MAX-3SAT （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications
新版。更新日期 2023/03/28
本章程式碼（自行閱讀，考試不考 C++ 程式碼）
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註：Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Simplex for Linear Programming
註：Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 12. NP-Completeness
新版。更新日期 2023/05/18/13:30
Chapter 13. Approximation Algorithms
