演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
(修訂版本間差異)
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4b/Alg2023GreedyV3.pdf '''Chapter 6. Greedy Algorithms'''] <br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4b/Alg2023GreedyV3.pdf '''Chapter 6. Greedy Algorithms'''] <br> | ||
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4e/Alg2023LinearProgrammingV1.pdf Chapter 11. Simplex for Linear Programming] <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ed/LinearProgramming.pdf 註:Chapter 11 投影片參考資料]<br> | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/4e/Alg2023LinearProgrammingV1.pdf Chapter 11. Simplex for Linear Programming] <br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ed/LinearProgramming.pdf 註:Chapter 11 投影片參考資料]<br> | ||
- | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/0/02/Alg2023NPCV6.pdf Chapter 12. NP-Completeness]<br> | + | [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/0/02/Alg2023NPCV6.pdf Chapter 12. NP-Completeness]<br> |
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在2023年5月25日 (四) 08:29所做的修訂版本
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)
Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 4. Randomized Algorithms (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications
本章程式碼(自行閱讀,考試不考 C++ 程式碼)
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Simplex for Linear Programming
註:Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms
更新。更新日期 2023/05/25