演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
（修訂版本間差異）
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在2024年2月22日 (四) 06:56所做的修訂版本
研究所課程, 2024 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3012
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼：t9nwzt5（啟動留言功能）
Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 4. Randomized Algorithms （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
*Derandomization of MAX-3SAT （參考資料，自我學習，上課不教，考試不考）
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications
本章程式碼（自行閱讀 C++ 程式碼）
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註：Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Simplex for Linear Programming
註：Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms
更新。更新日期 2023/05/25
