演算法設計及分析

出自中山電機所 無線行動網路實驗室

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=== '''研究所課程, 2011 Spring, Tue 9:00~12:00 AM, F3009''' ===
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'''研究所課程, 2024 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013'''''<br><br>'''''如果再次發生疫情,必須線上授課時的網址<br>[https://t.co/KNFr9CxN8o https://t.co/KNFr9CxN8o]'''<br>'''團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)'''  
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[http://140.117.157.64/enter/images/c/c6/Lecture_1_Introduction.pdf Chapter 1. Introduction](2011/02/21)
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[http://140.117.157.64/enter/images/d/d2/Lecture_2_Growth_of_Functions.pdf Chapter 2. Growth of Functions](更新。2011/03/08)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/a/ad/AlgCh0Syllabus.pdf Chapter 0. Syllabus]'''<br>
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[http://140.117.157.64/enter/images/6/6c/Lecture_3_Merge_Sort_and_Quick_Sort.pdf Chapter 3. Divide and Conquer](2011/03/08)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/3/33/AlgCh1RunningTimeV6.pdf Chapter 1. Running Time Analysis]'''&nbsp;<br><br>
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[http://140.117.157.64/enter/images/0/0b/Lecture_4_Selection.pdf Chapter 4. Selection](2011/03/08)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/f/f6/AlgCh2DivideAndConquerV5.pdf Chapter 2. Divide and Conquer<br>][http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/ea/LinearTimeSelection.rar 附錄:linear-time selection 程式碼]&nbsp;<br>'''<br>
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[http://140.117.157.64/enter/images/1/19/Lecture_5_Randomized_Algorithms.pdf Chapter 5. Randomized Algorithms](2011/03/08)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/b/bd/AlgCh3DynamicProgrammingV3.pdf Chapter 3. Dynamic Programming]'''<br>'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/2c/MatrixChainMultiplication.rar 附錄:matrix-chain multiplication 程式碼]<br>'''<br>
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[http://140.117.157.64/enter/images/9/9c/Lecture_6_Dynamic_Programming.pdf Chapter 6. Dynamic Programming](2011/03/08)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/5/55/AlgCh4GreedyV2.pdf Chapter 4. Greedy Algorithms]'''&nbsp;<br><br>
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[http://140.117.157.64/enter/images/6/6d/Lecture_7_Greedy_Algorithm.pdf Chapter 7. Greedy Algorithm](2011/03/08)&nbsp;
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/4/45/AlgCh5GraphTraversalV2.pdf Chapter 5. Graph Traversals and Their Applications]'''<br>'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/3/33/FindAllSCCsByFinishTime.rar 附錄:SCC 程式碼]'''
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[http://140.117.157.64/enter/images/a/a7/Lecture_8_Elementary_Grapgh_Algorithms.pdf Chapter 8. Strongly Connected Components](2011/03/08)
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<br> [http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/d/da/AlgCh6ShortestPathMST.pdf '''Chapter 6. Shortest Paths and Minimun Spanning Trees''']''<br>'''''(彈性授課)<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/3/32/DijkstraShortestDirectedPaths.rar 附錄:Dijkstra Algorithm 程式碼]<br>[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/27/PrimAlgorithmForMST.rar 附錄:Prim's Algorithm 程式碼]'''
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[http://140.117.157.64/enter/images/2/20/Lecture_9_Minimum_Spanning_Tree.pdf Chapter 9. Minimum Cost Spanning Tree](選擇性教材)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/6/68/AlgCh7MaxFlow.pdf Chapter 7. Maximum Flow]'''
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[http://140.117.157.64/enter/images/a/a0/Lecture_10_Maximum_Flow.pdf Chapter 10. Maximum Flow](2011/03/08)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/3/33/AlgCh8MaxMatching3.pdf Chapter 8. Maximum Bipartie Matching]'''
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Chapter 11. Linear Programming(2011/03/08)
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投影片更新,日期 2024/05/02
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Chapter 12. NP-Completeness(2011/03/08)
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<br> '''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/f/f3/AlgCh9LP.pdf Chapter 9. Simplex for Linear Programming]'''''<br>'''''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/8/81/AlgCh9LPexample.pdf 附錄:Chapter 9 投影片範例的計算]'''
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Chapter 13. Approximation Algorithms(2011/03/08)
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[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/2/2d/AlgCh10NPC.pdf '''Chapter 10. NP-Completeness''']''<br>'''''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/e/e3/AlgCh10FirstNPCProof.pdf 附錄:第一個 NPC 問題的證明]'''
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Chapter 14.&nbsp;Genetic Algorithms(選擇性教材)
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'''[http://wmi.ee.nsysu.edu.tw/enter/images/f/f6/AlgCh11ApproximationAlg.pdf Chapter 11. Approximation Algorithms]'''<br><br>
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在2024年5月2日 (四) 08:28所做的修訂版本

研究所課程, 2024 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013

如果再次發生疫情,必須線上授課時的網址
https://t.co/KNFr9CxN8o

團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)


Chapter 0. Syllabus

Chapter 1. Running Time Analysis 

Chapter 2. Divide and Conquer
附錄:linear-time selection 程式碼 

Chapter 3. Dynamic Programming
附錄:matrix-chain multiplication 程式碼

Chapter 4. Greedy Algorithms 

Chapter 5. Graph Traversals and Their Applications
附錄:SCC 程式碼


Chapter 6. Shortest Paths and Minimun Spanning Trees
(彈性授課)
附錄:Dijkstra Algorithm 程式碼
附錄:Prim's Algorithm 程式碼

Chapter 7. Maximum Flow

Chapter 8. Maximum Bipartie Matching

投影片更新,日期 2024/05/02


Chapter 9. Simplex for Linear Programming
附錄:Chapter 9 投影片範例的計算

Chapter 10. NP-Completeness
附錄:第一個 NPC 問題的證明

Chapter 11. Approximation Algorithms