演算法設計及分析
出自中山電機所 無線行動網路實驗室
研究所課程, 2021 Spring, Thu 2:10~5:00 PM, EC3013
Microsoft Teams 網址 https://t.co/KNFr9CxN8o
團隊代碼:t9nwzt5(啟動留言功能)
Chapter 2. Time and Space Analysis
Chapter 4. Randomized Algorithms (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
*Derandomization of MAX-3SAT (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 5. Dynamic Programming
Chapter 7. Graph Traversals and Their Applications
新版。更新日期 2023/03/28
本章程式碼(自行閱讀,考試不考 C++ 程式碼)
Chapter 8. Minimun Cost Spanning Tree (參考資料,自我學習,上課不教,考試不考)
Chapter 10. Maximum Bipartie Matching
註:Chapter 10 投影片參考資料
Chapter 11. Simplex for Linear Programming
註:Chapter 11 投影片參考資料
Chapter 13. Approximation Algorithms